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アップグレード時の保留

apt upgradeを実行した際に、特定のパッケージのアップグレードが保留されることがあります。

以下が、実行例となります。

$ sudo apt upgrade -y
パッケージリストを読み込んでいます... 完了
依存関係ツリーを作成しています
状態情報を読み取っています... 完了
アップグレードパッケージを検出しています... 完了
以下のパッケージは保留されます:
fwupd fwupdate fwupdate-signed
アップグレード: 0 個、新規インストール: 0 個、削除: 0 個、保留: 3 個。

パッケージは保留されますとなった際の対処方法

対象パッケージをaptコマンドを用いて、installオプションを用いて、apt installを実行します。
apt installを実行ごは、正常にapt upgaradeコマンドは終了するようになります。(以下のパッケージは保留されます。の表示が消えます。)

$ sudo apt install fwupd fwupdate fwupdate-signed
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade -y

Intel NUCを久々に確認したら、第10世代CPUのNUCも出そろってますね。

2020年07月06日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年07月06日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月06日
(月曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん生田竜聖アナウンサー
【3戦目】07時35分ガチャピン
【2戦目】06時58分大幡しえりちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん井上清華アナウンサー

オーディオテクニカのAT2020 USBにマイクスタンド導入

オーディオテクニカのAT2020 USBに付属してきたマイクスタンド、品質も良く形状もスマートで気に入っておりました。

ただ気になっていた点として、キーボードのクリック音でした。
PCのキーボードを利用しながら、マイクを利用する場面が多かったので、机に置くタイプの三脚にマイクだと、キーボードとマイクの距離が近く、キーボードのクリック音が大きかったです。
ノイズ除去をソフトウェア処理していますが、音源入力時点からノイズ入力を出来る限り抑えたいと考えておりました。

商品を選択しにくい現在のAmazonでマイクスタンドを探す

多くの在宅関係の商品が品薄な状態、品薄商品向けの類似商品の反映や、不自然なレビューなどでAmazonの信頼性が著しく低いです。
そもそもの出店されている商品の品質から疑う必要があります。
この点、ヨドバシカメラなどの大手通販サイトは厳選された商品が並んでおり、安心して購入できます。(現在は、品薄状態ですが)

多くの類似商品の中、選んだ商品は、Luling Arts マイクスタンドとなります。

  • audio-technica AT2020USB+ で利用出出来たとレビューを見た
  • Luling Arts製の上位モデルのマイクアームあり
  • 大手家電サイトでも取り扱われていた

2,800円で購入しました。

Luling Arts マイクスタンド アーム 卓上 開封

コンパクトな梱包で送付されてきました。
各パーツの梱包も丁寧でした。

一つ残念な点は、ポップガードがうまく固定できずに、開封30分以内には、パーツが壊れてしまい、利用できませんでした。↓↓

Luling Arts マイクスタンドのショックスタンドにAT2020を装着

付随のショックスタンドにオーディオテクニカのAT2020 USBを装着してみます。利用できるか確証ないまま購入したので、一番の関心事項でした。
ちょどよいホールド感で、どんな向きでも安心して利用できます。

数週間利用しましたが、アーム自体のバネもしっかりしていますし、アーム自体の強度も全く問題なく利用しています。
当初、さらに上位の1万円前後のマイクアームを探したりもしていましたが、今回の選択は安物買いの銭失いとなりませんでした。

多くの人が、在宅、Zoom、オンライン会議などで、Youtuberが直ぐに始められる環境が整ってきていますね。

余談ですが、気になるのは、仕事部屋のカメラの背景となる、部屋のインテリアです。

商品へのリンク

 

10万円でCPU、GPUをリフレッシュ

給付金もあり、10万円が一つの目安になると思います。

CPUの交換に伴って、マザーボードとメモリーも交換します。利用するCPUの世代に対応したマザーボードに交換する必要があり、メモリも利用できる周波数が高速化していたりと、現行製品に交換します。
GPUも交換対象としております。どちらかというと、GPUの交換がメインで、GPUの性能の足を引っ張らないように、CPUを変更といったモチベーションです。
今回の構成では、CPU交換に5万円、GPU交換に5万円で考えており、予算によっては別々にタイミングを見てアップグレードすればよいと思います。

現在のPC構成


玄人志向 電源 KRPW-BKシリーズ 80PLUS Bronze 550W ATX電源 KRPW-BK550W/85+
玄人志向

CPU検討

現在利用のCPUがIntel第7世代のCPUなので、現在販売されているCPUを購入すれば、大幅な性能UPが期待できます。

CPUのメーカーですが、Intel社かAMD社の二つの選択肢になります。
Adobeの動画ソフトなりを利用することもあり、IntelのCPUを選びます。
AMDのおかげで、第10世代のIntel CPUはラインナップも価格も魅力的です。
(PC性能を多く用いるソフトの信頼性を考えるとIntelのCPUが無難となってしまいます)

i5とi7のCPUで迷いましたが、CPU自体も過剰スペックとなっている現状と、各種ベンチマークサイトを参考にi5を選択しました。

利用用途として、今まで古いCPUを利用し特段困った事もなかったので、交換せずに来ました。今回は、GPUの性能に合わせたCPUもアップグレードを考えました。
(外出自粛により、PCでゲームを始めたことが一番の理由です)

PCの主な利用用途

  • 機械学習、Yolo/Darknet、Kerasなどのフレームワークを用いた学習モデル作成
  • PCゲーム(Fortiniteなどヘビーでない分野)
  • Microsoft Office
  • 写真編集 Adobe Photoshop
  • 動画編集(たまに)Adobe Prime Pro
  • プログラミング
  • Office系ツール
  • ブラウジング

マザーボード検討

ケースの制約より、Mini-ITXの一択、CPUよりLGA 1200ソケットとなります。

現時点では、選択肢も少なく以下より選択する必要があり、価格よりASRock H470M-ITX/acを選択しました。
H470を選びましたが、H410でもよいと考えております。
H470とした理由は、CPUは長く使うので、後からマザーボードのみを交換するケースもなく、拡張性を見て考えました。(古い世代のマザーボードを探すのは難しいです)

  • M.2ソケット数(H410が1ソケット、H470が2ソケット)
  • 有線LANも2.5Gに対応

大抵は、MSI製を選択することが多いのですが、MSIからは、Z490チップセット製のマザーボードしか見つかりませんでした。

無線やBluetoothも不要であり、これらの機能が省かれた低価格版が出てこればと思います。

ASRock
H410M-ITX/ac
ASRock
H470M-ITX/ac
MSI
MEG Z490I UNIFY
参考価格13,00017,50031,500
チップセットINTEL H410INTEL H470INTEL Z490
M.2ソケット数122
有線LAN10/100/100010/100/1000/250010/100/1000/2500
オンボードRAID×
無線LANIEEE802.11a/b/g/n/acIEEE802.11a/b/g/n/acIEEE802.11a/b/g/n/ac/ax

GPU検討

こちらの記事を参照ください。
2020年7月個人向け深層学習・機械学習向けGPU (NVIDIA RTX Voiceも利用)

10万円でCPUとGPUの交換構成

現行新規
CPUIntel Core i7-6700Intel Corei5-10400F
CPU(コア/スレッド)4コア/8スレッド6コア/12スレッド
マザーボードMSI H110I PROASRock H470M-ITX/ac
M2.SSD1x 2280 Key M(PCIe Gen2 x 4)1 Ultra M.2 (PCIe Gen3 x4 & SATA3), 1 Ultra M.2 (PCIe Gen3 x4)
メモリ16GB(8GB×2枚)32GB(16GB×2枚)
GPUGeForce GTX 1660 SUPERGeForce RTX 2060 SUPER
GPUコア数14082176
GPUメモリ容量6GB8GB

GeFroceのGPUアップグレード検討

以前の検討:2019年8月個人向け深層学習・機械学習向けGPU
現在利用しているGPU:GeForce GTX 1660 SUPER 導入しました

現在、MSI GeForce GTX 1660 SUPER AERO ITX OCを利用しております。
6GB GDDR6のメモリ容量となります。23,122円で購入しました。

ディープラーニング(Deep Learning)深層学習、ニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、Deep Neural Network: DNN)による機械学習向けにGeForceを利用しておりました。
外出自粛や在宅勤務など、自宅で過ごす時間も増えて、Zoom, Skype, Microsoft Teams, WebExなどのオンラインでのコミュニケーションや、パソコンのゲームも行うようになりました。

  • YOLO, DarknetなどDNN実施時のGPUメモリ不足(out of memory)回避、メモリ不足回避の学習回数増加による学習時間増加
  • 画像関係のDNNでは、GPUメモリ不足により、満足に学習自体実行が出来ないケースあり
  • 趣味の範囲なので、過剰な投資は出来ない
  • PCでヘビーでないゲームを行う。モニタ出力にDisplayPortを利用したい
  • メモリ容量が増えるが目的
  • そして今回は、RTXを利用したい
    (NVIDIA RTX VoiceでZoomなどの際のノイズ除去を行いたい)
    NVIDIA RTX Voice 最強のノイズ除去

グラフィックカードのメーカーですが、NVIDIAかAMDとなり、それぞれNVIDIAからGeForce、AMDからRadeonがリリースされています。
各種ツールとの親和性を考えると、GeForce一択となりました。

NVIDIAのGeForce RTX 20XXシリーズ(2060 SUPER、2070、2060)やGeForce GTX 16XXシリーズ(1660 SUPER、1660 Ti、1660)が現行モデルとなります。

今回検討している、RTX20シリーズですが、深層学習用のテンソルコア(Tensor Core)搭載となります。4×4行列の積和算を4つ並列に行う事が出来るようになり、Tensor Coreを使えば、CNNの畳み込み高速化、メモリ転送の効率化などにより、前世代の Pascal GPU と比べて、学習(トレーニング)速度が4 倍になるようです。
Volta Tensor コア GPU が AI パフォーマンスの新記録を達成新しいウィンドウで開きます

消費電力も、現在のパソコンケースの電源サイズや電気料金にも影響するので、一応比較軸に入れます。消費電力とTDP:Thermal Design Power(熱設計電力)は混同されて利用されています。TDPは、電源および冷却に関する指標を示す数字となります。

NVIDIAのGPUコアは「CUDA(クーダ)コア」と呼ばれます。一般的には「シェイダープロセッサ(Shader Processor)」、「ストリームプロセッサ(Stream Processor)」などと呼びます。

GPU導入候補比較表

価格帯を考え、第一候補は、2060 SUPERと2060の価格差に価値があるかないかの判断となりました。パソコンパーツの需要が大きいようで、全体的に値段が高めです。3,000円から5,000円程度安く購入できるタイミングがあると思います。

GPUGeForce GTX 1660 SUPERGeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 2070GeForce RTX 2060 SUPERGeForce RTX 2060
価格イメージ
2020/07
32,00065,50048,00046,50039,000
メモリサイズ6GB8GB8GB8GB6GB
メモリ規格GDDR6GDDR6GDDR6GDDDR6GDDR6
CUDA(SP数)14082560230421761920
消費電力125W235W175W175W160W
サイズ204x128x42 mm258x127x43 mm232x127x42 mm205x127x43 mm216x132x42 mm

MSIの GeForce GTX / RTX のVENTUSモデルをベースに比較

性能比較:[ドスパラ]グラフィックボード・ビデオカード性能比較ベンチマークテスト

個人深層学習向けGPU比較結果

  1. 機械学習をメインに考えメモリサイズ8Gを選択。価格的に2070も視野に入るが、現行モデルの2060 SUPERを選択
  2. 妥協なく、最善の選択だと思います。
    前回、RTX 2060とGTX 1060 SUPERを比較し、価格理由で1060 SUPERを選択しました。やはり、妥協ない選択がベストです。
  3. RTXでなければ、GTX 1060 SUPERはコストパフォーマンスも高く今でもお勧めのグラフィックカードです。
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2020年06月29日週 めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年06月29日週 のめざましじゃんけんの結果を公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月04日
(土曜日)
【2戦目】08時22分三浦知良 選手
【1戦目】07時38分ジェシー さん
7月03日
(金曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん!原田泰造 さん
【3戦目】07時35分HIKAKIN さん
【2戦目】06時58分豊島心桜 ちゃん
【1戦目】05時58分佐藤仁美 さん
7月02日
(木曜日)
【4戦目】07時58分川島明 さん
【3戦目】07時35分生じゃんけん!伊野尾慧 パーソナリティ
【2戦目】06時58分ヴァサイェガ渉 さん 川皇輝 さん
【1戦目】05時58分木下彩音 ちゃん
7月01日
(水曜日)
【4戦目】07時58分清原果耶 さん
【3戦目】07時35分本田真凜 さん 本田望結 さん 本田紗来 さん
【2戦目】06時58分EXIT
【1戦目】05時58分木内舞留 ちゃん
6月30日
(火曜日)
【4戦目】07時58分志尊淳 さん
【3戦目】07時35分伊藤沙莉 さん
【2戦目】06時58分松田紗和 ちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん鈴木唯 アナウンサー
6月29日
(月曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん井上清華 アナウンサー
【3戦目】07時35分ガチャピン
【2戦目】06時58分坂井仁香 ちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん阿部華也子 キャスター

2020年07月04日  めざましじゃんけん 結果

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2020年07月04日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

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めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月04日
(土曜日)
【2戦目】08時22分三浦知良 選手
【1戦目】07時38分ジェシー さん

2020年07月03日  めざましじゃんけん 結果

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2020年07月03日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月03日
(金曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん!原田泰造 さん
【3戦目】07時35分HIKAKIN さん
【2戦目】06時58分豊島心桜 ちゃん
【1戦目】05時58分佐藤仁美 さん

2020年07月02日  めざましじゃんけん 結果

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2020年07月02日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


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Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

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めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月02日
(木曜日)
【4戦目】07時58分川島明 さん
【3戦目】07時35分生じゃんけん!伊野尾慧 パーソナリティ
【2戦目】06時58分ヴァサイェガ渉 さん 川皇輝 さん
【1戦目】05時58分木下彩音 ちゃん

2020年07月01日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年07月01日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
7月01日
(水曜日)
【4戦目】07時58分清原果耶 さん
【3戦目】07時35分本田真凜 さん 本田望結 さん 本田紗来 さん
【2戦目】06時58分EXIT
【1戦目】05時58分木内舞留 ちゃん